Айлок · цифровая рабочая сила предприятия
Айлок объединяет ИИ-агентов, корпоративные данные и инструменты для инженерных расчётов, анализа информации и автоматизации процессов. Вы управляете доступом, моделями и расходами.
Отечественная разработка Данные не покидают контур без вашего решения В собственном или закрытом контуре Защита данных (DLP) до отправки в модель Изоляция данных подразделений
Зачем это нужно
Языковые модели уже умеют многое. Но между «попробовали ИИ» и «получили управляемый результат» стоят три системных разрыва.
Сотрудники носят корпоративные данные во внешние чат-боты, чтобы ускорить работу. Утечки происходят незаметно, контролировать их нечем — а запрет лишь загоняет проблему глубже.
Объём входящих задач растёт, и единственный понятный ответ — нанять ещё людей. Рутинные операции отнимают время специалистов и затрудняют масштабирование.
Эксперименты с языковыми моделями (LLMбольшая языковая модель (Large Language Model)) впечатляют на демонстрациях, но не становятся управляемым процессом: нет контроля доступа и аудита, расход не учитывается, а до встраивания в существующие системы дело не доходит. Инициатива затухает.
Механизм
Айлок встраивает ИИ в рабочий процесс: агент использует данные и инструменты, конвейер выполняет заданные шаги. Защита данных действует по настроенной политике, а проверка человеком включается в нужных точках процесса.
Расчёт, анализ, письмо или заявка
По настроенной политике DLP
Модель, расчёты и инструменты
Проверка человеком в заданных точках
Ответ, документ или действие
Журналы событий, срабатывания DLP и учёт расходов помогают контролировать работу процесса.
1Всё делают люди
2ИИ помогает человеку
3Процесс ведёт платформа
4Цифровая рабочая сила в основе
Возможности
Шесть подсистем, из которых собирается решение под ваш процесс — настройкой в панели администратора, без обновления платформы.
Детерминированные конвейеры из готовых унифицированных шагов и пользовательских Python-шагов. Новый процесс автоматизируется без правки движка — цепочка собирается в панели администратора.
Серверные и персональные агенты для многошаговой работы. Поиск, расчёты и подготовка файлов в чате; у персонального агента — память, список задач и субагенты.
«Профессия» превращает универсального агента в заточенную под задачу машину: регламент действий, граф фаз, набор инструментов и доступных знаний. Настройкой, без кода.
Подключения к системам, источники и приёмники данных. Загрузка по расписанию и Python-обработка используют единый движок конвейеров.
Цепочки российских и зарубежных моделей, выбор в беседе, политики DLP, учёт токенов и стоимости, денежные лимиты и уведомления.
Готовый набор инструментов агента: поиск, файлы, веб, почта, Python, отраслевые. Серверные части инструментов подключаются в панели администратора под предметную область, свой инструмент — через программный интерфейс (APIпрограммный интерфейс приложения (Application Programming Interface)) платформы.
Методология
Сильная платформа — необходимое, но не достаточное условие. Внедрение проваливается не на технологии, а на одном из шести измерений. Разбираем каждое — и показываем, чем именно его закрывает Айлок.
Без подключённых, актуальных и находимых данных питать ИИ нечем.
Автоматизировать стоит то, что приносит измеримый эффект.
Доступ, обработка чувствительных данных и контроль действий задаются правилами организации.
Достаточная модель под класс задачи, расход под контролем.
Чем ниже порог входа — тем выше реальное использование.
Несколько поставщиков моделей, независимость от единственного производителя и сценария.
Типовые сценарии
Одни и те же блоки собираются в разные прикладные решения под процесс организации.
Агент ищет по корпоративным документам и отвечает со ссылками на источник.
Конвейер принимает письмо, классифицирует, выбирает маршрут, готовит ответ. Спорное — человеку.
Персональный агент на машине сотрудника анализирует документы и формирует сводный отчёт.
Одна задача — три способа: разговорный агент, детерминированный конвейер, классификатор.
Работа с инженерными моделями, расчётными инструментами и отраслевыми методиками. Подготовка результата для проверки специалистом.
Сопоставление показателей, исследование отклонений и расчёты по данным подключённых систем.
Платформа и эксплуатация
Архитектура, безопасность, расширяемость, развёртывание у заказчика и план развития.
Пять смысловых слоёв из единой кодовой базы, две плоскости, открытый технологический стек.
Точки расширения без обновления платформы. Пользовательские интерфейсы операторов на полном API.
Kubernetes и управление через Git (GitOpsуправление инфраструктурой через Git: конфигурация хранится в репозитории и применяется автоматически), профили развёртывания «Центр» и «Узел»«Центр» — управляющий кластер поставщика; «Узел» — кластер на площадке заказчика, получает обновления из центра, изолированный контур, подготовка и обновление.
Доступные возможности и развитие: данные, инструменты, специализации, модели, защита информации и эксплуатация.
Для кого
Айлок адресован двум аудиториям внутри организации — и говорит с каждой на её языке.
суверенитет, контроль, аудит
скорость, готовые сценарии, настройка без кода
Доверие и контроль
Суверенитет данных для российского контура — не галочка в списке безопасности, а главное условие. Айлок строится вокруг него.
Развёртывание в собственном или закрытом контуре. Платформа работает внутри периметра организации; обращение к внешним моделям — только по вашему выбору и через контролируемый шлюз.
Айлок не использует данные заказчика для обучения моделей. При включённой политике DLP нейросетевой детектор и правила обрабатывают обнаруженные чувствительные фрагменты до отправки в модель.
Ролевой доступ через корпоративный SSO, изоляция данных подразделений, аудит действий и срабатываний DLP. Управляемость — вторая половина доверия.
Дальше
Вопросы по вашей задаче, демонстрация платформы, пробный доступ — sale@implica.ru.
Почему внедрения ИИ проваливаются и как Айлок закрывает каждое из шести измерений успеха.
Назначение, функциональные характеристики, технологический стек, системные требования, установка и эксплуатация.
Модель лицензирования и условия поставки платформы правообладателем.