Модели, защита данных и учёт

• Несколько поставщиков

  OpenRouter, Cloud.ru, GigaChat, YandexGPT, Ollama, LM Studio. Конфигурация меняется в панели администратора без перезапуска.

• Автопереключение

  Недоступный поставщик временно исключается из цепочки — запрос уходит к резервному.

• Свой / локальный

  Администратор выбирает модель в настройках: облачная, корпоративная или развёрнутая локально.

• Гибкость на уровне шага

  В шаблоне конвейера каждый шаг может задать своего поставщика и модель — не меняя общей конфигурации организации.

Именованные цепочки моделей назначаются агентам, специализациям и шагам конвейера. Администратор определяет доступный набор цепочек, а пользователь выбирает подходящую в беседе. Параметры звеньев и резервные модели задаются в настройках.

• Обрабатывает обнаруженные чувствительные фрагменты агентских запросов по назначенной политике
• Действие настраивается для каждого заказчика отдельно: маскирование, обратимая псевдонимизация или блокировка запроса; каждое срабатывание — в аудите
• У персонального агента есть локальный DLP; обработка зависит от настройки и пути обращения к модели
• При перегрузке нейросети — деградация на регулярные выражения без отказа запроса

Обратимая псевдонимизацияобратимая замена данных суррогатом с восстановлением на выходе — замена чувствительных значений

Обнаруженные чувствительные значения заменяются устойчивыми суррогатами. Это помогает модели сохранять связи между упоминаниями. В ответе пользователю может выполняться обратная подстановка в рамках доступного контекста соответствий.

• Обнаруженные политикой значения заменяются суррогатами перед передачей модели
• В персональном агенте восстановление аргументов ограничено списком доверенных инструментов; серверная платформа не выполняет такую подстановку
• Одно значение получает один и тот же суррогат в пределах беседы — модель сохраняет связность рассуждения
• Таблица соответствия суррогат ↔ оригинал держится только в памяти сессии, недоступна модели и очищается по её завершении