Как устроена платформа изнутри: пять слоёв от интерфейсов до инфраструктуры, две плоскости из единой кодовой базы и открытый технологический стек — без привязки к одному поставщику LLMбольшая языковая модель (Large Language Model).

Смысловая архитектура
Схема показывает роли компонентов. Процессы и источники данных используют единое ядро исполнения; агенты обращаются к общим инструментам и моделям. Конфигурация и состав развёртывания определяются задачами организации.
Принципы
Процессы, подключения, специализации и доступные инструменты настраиваются в панели администратора. Нестандартная обработка добавляется пользовательскими Python-шагами. Код платформы един для всех заказчиков и не разветвляется на несовместимые версии — обновления приходят всем.
Серверная платформа и персональный агент собираются из одной кодовой базы. Подключения к поставщикам моделей, защита данных (DLP) и работа с файлами — общие для обеих плоскостей.
Поддержка нескольких поставщиков: облачная, корпоративная или локальная модель на выбор заказчика, без переписывания агентов. Заказчик сам решает, на каких моделях работать и куда уходят его данные, — в российском контуре это вопрос суверенитета.
Изоляция данных подразделений, настраиваемая защита данных при обращении к модели и журналы событий входят в платформу. Подробно — на странице Безопасность и контроль.
Две плоскости
Серверная платформа работает в инфраструктуре организации, персональный агент — на компьютере сотрудника. Они переиспользуют общие компоненты, но различаются средой исполнения, настройками и доступными инструментами.
в кластере организации
на рабочей станции сотрудника
Поток запроса
Обращения к моделям проходят через выбранную цепочку и настроенную политику защиты данных. Проверка человеком добавляется в нужные точки конвейера; платформа ведёт журналы событий и учёт расхода.
Координация и управление + Интеллект
Спорное — на проверку человеку
Технологический стек
Платформа собрана на открытых компонентах и может разворачиваться в контуре заказчика. Работа без внешних сервисов требует локальных моделей, внутренних источников и подготовленного комплекта зависимостей.
Ядро
Данные и обмен
Доступ
Эксплуатация
Протоколы и расширение
Изоляция данных подразделений, двухслойный DLP, песочница для Python-шагов, секреты и авторизация.
Kubernetes, управление через Git, профили «Центр»/«Узел», изолированный контур.
Несколько поставщиков моделей, защита данных, учёт токенов.