Айлок

Агенты и контекст

Поиск по знаниям компании, работа с документами, расчёты и действия в подключённых системах. Серверные агенты доступны команде в веб-чате, персональный агент работает на компьютере сотрудника.

Агенты и контекст

Два вида агентов

Серверные и персональные — под разные задачи

Оба собраны из общего ядра. Разница — где работают и какие бизнес-задачи закрывают.

Серверные сетевые агенты

Доступны команде в веб-чате, рассчитаны на множество пользователей с отдельными беседами.

  • Консультация по товарам и услугам
  • Чат-бот поддержки первой линии
  • Ответы по корпоративной базе знаний — со ссылками на источники
  • Помощник на сайте и в личном кабинете
  • Приём и первичная обработка обращений

Персональные агенты

На рабочей машине сотрудника, рядом с его файлами и данными.

  • Объёмная работа с файлами и документами
  • Подготовка презентаций и отчётов
  • Работа с базами данных
  • Разбор почты и переписки
  • Обработка локальных файлов и доступ к выданным инструментам

Многоуровневая оптимизация контекста

Механизмы управления контекстом помогают вести длинные многошаговые сессии с учётом возможностей выбранной модели.

  1. Крупные результаты — на дисккрупные материалы читаются по частям; сохранённые результаты можно использовать по мере необходимости
  2. Схлопывание повторовсерия однотипных вызовов сворачивается в краткую сводку
  3. Превью с возможностью «вспомнить»старые результаты заменяются кратким превью, полный — по запросу
  4. Сжатие через LLMбольшая языковая модель (Large Language Model)при заполнении контекста история сжимается средствами языковой модели с сохранением последних сообщений

Централизованное управление и координация задач

Управление парком из панели администратора

Весь парк персональных агентов настраивается централизованно: конфигурации, специализации, доступные инструменты и языковые модели задаются администратором заказчика в веб-интерфейсе и доставляются на машины сотрудников. Общие настройки доставляются на устройства; личные инструменты и подключения сотрудника дополняют конфигурацию организации.

Динамические послойные системные инструкции

Инструкция агенту собирается на лету и послойно: с учётом текущей задачи, специализации и доступных инструментов. По мере выполнения задачи слои меняются.

Долговременная память

Персональный агент использует долговременную память и рабочие заметки, чтобы сохранять полезные сведения между сессиями.

Координация списка задач

Агент ведёт встроенный список задач: ставит их группами, связывает зависимостями и может закрепить за задачей субагента-исполнителя — тот запустится автоматически. Текущее состояние списка агент видит на каждом ходу.

Субагенты

На персональном агенте — базовый набор плюс отраслевые (доставляются с сервера синхронизацией). Делегирование с авто-закрытием задач по завершении.

Из вложения — в готовый файл

Исходные документы превращаются в готовый отчёт

Серверный агент может обработать приложенный документ или таблицу, выполнить Python-расчёт и вернуть результат файлом в чат.

  • Чтение и анализ вложений беседы
  • Расчёты, преобразование данных и подготовка документов
  • Защищённое скачивание результата участником беседы
  • Сохранение карточки файла в истории

Исполнение Python включается администратором отдельно для нужного агента. Набор доступных операций зависит от его инструментов и настроек.

Создание и редактирование изображений

В серверном чате можно описать нужное изображение, приложить исходник для редактирования и продолжить правки результата в диалоге. Администратор подключает инструмент и выбирает цепочку моделей генерации. Готовая картинка появляется в беседе.

Поддерживаются серверные подключения через OpenRouter, DashScope и совместимый API. Доступность конкретной модели и стоимость определяются выбранным подключением. Подробнее о моделях и расходах.

Помощник в панели администратора

Настройка платформы через диалог с помощником

Помощник знает документацию платформы, ориентируется в разделах админки и помогает работать с доступными настройками и объектами.

  • Находит нужные страницы и объясняет параметры
  • Помогает подготовить конфигурацию процесса или агента
  • Выполняет доступные действия в пределах прав пользователя
  • Проверяет результат через инструменты платформы

Набор действий определяется возможностями конкретного раздела и правами администратора.

Читать дальше

Залог успеха внедрения ИИ — Измерение 5 «Вовлечённость и простота» →