Путь от сырых корпоративных данных к агенту, который уверенно находит ответ — по существу и со ссылкой на источник.
Пока источники не подключены, данные не актуальны и не открыты поиску, работать ИИ не с чем — именно здесь чаще всего буксуют корпоративные внедрения. Об этом — Измерение 1: Доступность и качество данных.
Путь
Шаг 1
Прежде чем подключать источники — администратор составляет карту данных организации: какие источники есть, как они устроены, к каким предметным областям относятся.
Что определяет администратор:
Шаг 2
Источники подключаются настройкой — без правки кода платформы.
Шаг 3
Корпус превращается из набора файлов в поисковый индекс: документы разбиваются на фрагменты, размечаются метаданными и векторизуются для поиска по смыслу.
Шаг 4
Теперь пользователь получает ответы — со ссылками на источник.
Работа с корпоративными знаниями включает технические документы, регламенты, справочники, таблицы и данные подключённых систем.
Агент может найти нужный источник, запросить показатели с заданными фильтрами и подготовить объяснение. Для расчётов используются выданные ему вычислительные инструменты.
Анализ производства, запасов или отклонений настраивается под доступные данные предприятия и согласованную методику. Платформа предоставляет общие механизмы доступа и обработки.
Подключение корпоративных данныхАдминистратор управляет структурой данных и проверяет, что поиск возвращает полезные результаты.
Поля документов, условия отбора и параметры запроса под конкретный источник и задачу.
Работа с редакциями документов, группировкой результатов и связями между материалами.
Выбор моделей, пробные запросы и сохранённая оценка результатов для настройки поиска.
Как источники подключаются и данные попадают в индексы.
Готовый процесс маршрутизации входящих писем.
Как агент обращается к поиску по базе знаний через протокол подключения инструментов MCPпротокол подключения инструментов к модели (Model Context Protocol).